卷积神经网络结构
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专为处理具有网格状拓扑结构数据（如图像）而设计的深度学习模...
深度学习中常用的数据处理技术
在深度学习中，数据处理是模型训练和性能优化的关键步骤之一。高质量的数据处理能够显著提升模型的泛化能力和训练效率。以下将从数据预处理、数据增强、特征...
变化检测应用场景介绍
变化检测（Change Detection）技术广泛应用于多个领域，其核心目标是通过分析不同时间点的数据，识别场景中的变化。以下将从不同行业的应用...
目标检测应用场景介绍
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的核心技术之一，旨在从图像或视频中定位并识别特定的目标对象。与图像分类不同，目标检测不...
变化检测存在的难点与挑战
变化检测（Change Detection）是计算机视觉和遥感领域的重要研究方向，旨在通过分析不同时间点采集的图像或数据，识别场景中发生的变化。尽...
变化检测常用数据集及评价指标
变化检测（Change Detection）旨在通过分析不同时间点的遥感或地面图像，识别地表或场景的变化区域（如建筑变化、植被变化、灾害损毁等）。...
目标检测存在的六大难点与挑战
每一个检测任务都有其特有的检测难点，比如背景复杂，目标尺度变化大，颜色对比度低等挑战，这就导致某个检测算法在检测任务A上可能表现SOTA，但在检测...
目标检测常用数据集及评价指标
目标检测是计算机视觉中的重要任务，其常用数据集和评价指标如下：一、常用数据集COCO (Common Objects in Context)• 特...
目标检测入门
引言目标检测领域发展至今已有二十余载，从早期的传统方法到如今的深度学习方法，精度越来越高的同时速度也越来越快，这得益于深度学习等相关技术的不断发展...
常见的迁移学习策略
Linear Probing：在适配下游任务时，冻住预训练模型，对其参数不进行更新，只对模型最后一层的线性层进行参数更新。线性探测一般用于检验预训...
